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SUMMARY:52nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON VERY LARGE DATABASES
DESCRIPTION:The Very Large Data Bases (VLDB) est un forum international annuel de premier plan dédié à la gestion des données\, à la science des données à grande échelle et à la recherche sur les bases de données. Il réunit chercheurs\, fournisseurs\, praticiens\, développeurs d’applications et utilisateurs. La conférence VLDB 2026 proposera un programme complet comprenant des présentations de recherches\, des conférences plénières et invitées\, des panels\, des tutoriels\, des démonstrations\, des sessions industrielles et des ateliers. Elle couvrira un large éventail de sujets liés à tous les aspects de la gestion des données\, en mettant particulièrement l’accent sur les enjeux liés aux systèmes\, tels que la technologie des systèmes de gestion de données\, les infrastructures de gestion de l’information\, y compris les expérimentations à très grande échelle\, les architectures novatrices\, les applications exigeantes ainsi que les fondements théoriques qui les soutiennent. \nLes domaines d’intérêt principaux de PVLDB incluent\, sans s’y limiter : l’exploration et l’analyse de données\, la confidentialité et la sécurité des données\, les moteurs de bases de données\, les performances et la gestion des bases de données\, les systèmes de bases de données distribuées\, les données en graphes et en réseaux\, l’intégration de l’information et la qualité des données\, les langages\, l’apprentissage automatique\, l’intelligence artificielle et les bases de données\, les architectures de bases de données innovantes\, la provenance et les flux de travaux\, la gestion de données spécialisées et spécifiques à certains domaines\, les données textuelles et semi-structurées\, ainsi que les interfaces utilisateur. Ces piliers thématiques représentent les éléments fondamentaux qui soutiennent le paysage technologique des applications émergentes du XXIe siècle. \nLa conférence VLDB 2026 se tiendra du 31 août au 4 septembre 2026 à Boston\, Massachusetts\, États-Unis.
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